1. 扩展mongoose模型 #

业务分层

service(多个模型)->dao单个模型->model 模型定义

service(多个模型)->dao单个模型->model (模型定义+扩展方法)

2. statics 对类进行扩展 #

根据用户名查找用户文档

 //this指向model
PersonSchema.statics.findByUsername = function (username, callback) {
    return this.findOne({ username }, callback);
}
Person.findByUsername('zfpx', function (err, doc) {
    console.log(doc);
});

3. methods 对实例进行扩展 #

PersonSchema.methods.exist = function (callback) {
    let query = { username: this.username, password: this.password };
    return this.model('Person').findOne(query, callback);
}
let person = new Person({ username: 'zfpx', password: '123456', phone: '010-6255889', firstname: 'first', lastname: 'last' });
person.exist(function (err, doc) {
    console.log(err, doc);
});

4. virutal虚拟属性 #

• virtual是虚拟属性的意思，即原来Schema定义里是不存在该属性，后来通过virutal方法赋予的属性。
• Schema中定义的属性是要保存到数据库里的，而virtual属性基于已有属性做的二次定义。

  模型属性 = Schema定义的属性+virtual属性

PersonSchema.virtual('area').get(function () {
    //this指向实例
    return this.phone.split('-')[0];
});
PersonSchema.virtual('number').get(function () {
    return this.phone.split('-')[1];
});
let Person = conn.model('Person', PersonSchema);
let person = new Person({ username: 'zfpx', password: '123456', phone: '010-6255889', firstname: 'first', lastname: 'last' });
console.log(person.fullname, person.area, person.number);

5. hook #

在用户注册保存的时候，需要先把密码通过salt生成hash密码，并再次赋给password

PersonSchema.pre('save', function (next) {
    this.password = crypto.createHmac('sha256', 'zfpx').update(this.password).digest('hex');
    next();
});

PersonSchema.statics.login = function (username, password, callback) {
    password = crypto.createHmac('sha256', 'zfpx').update(password).digest('hex');
    return this.findOne({ username, password }, callback);
}

Person.login('zfpx', '123456', function (err, doc) {
    console.log(err, doc);
});

6. schema 插件 #

Schemas是可插拔的，也就是说，它们提供在应用预先打包能力来扩展他们的功能。

module.exports = exports = function lastModified(schema,options){
  schema.add({lastModify:Date});
  schema.pre('save',function(next){
    this.lastModify = new Date;
    next();
  });
  if(options&& options.index){
    schema.path('lastModify').index(options.index);
  }
}

let plugin = require('./plugin');
let Person = new Schema({});
Person.plugin(plugin,{index:true});

• Person 是用户自己定义的Schema
• Person.plugin 是为Person增加plugin
• plugin有2个参数
  • 插件对象 plugin
  • 配置项 {index:true}

schema.add({age:Number});

7.MongoDB 聚合 #

• MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
• MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

  7.1 语法 #

  aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

  >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

7.2 分组 #

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.article.insert({uid:1,content:'1',visit:1});
> db.article.insert({uid:2,content:'2',visit:2});
> db.article.insert({uid:1,content:'3',visit:3});

 db.article.aggregate([{$group:{_id:'$uid',total:{$sum:1}}}]);
 { "_id" : 2, "total" : 1 }
{ "_id" : 1, "total" : 2 }
`

select uid, count(*) total from article group by uid

7.3 聚合的表达式 #

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", num_tutorial : {$sum : "$visit"}}}])
$avg	计算平均值	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", num_tutorial : {$avg : "$visit"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", num_tutorial : {$min : "$visit"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", num_tutorial : {$max : "$visit"}}}])
$push	把某列的所有值都放到一个数组中	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	返回一组文档中所有文档所选字段的全部唯一值的数组	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据,可能为null	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据,可能为null	db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", last_url : {$last : "$url"}}}])

db.article.insert({uid:1,content:'3',url:'url1'});
db.article.insert({uid:1,content:'4',url:'url1'});
db.article.insert({uid:1,content:'5',url:'url2'});
把某列的所有值都放到一个数组中
db.article.aggregate([{$group : {_id : "$uid", url : {$push: "$url"}}}])
{ "_id" : 1, "url" : [ "url1", "url1", "url2"] }

7.4 管道的概念 #

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除字段，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。

7.4.1 过滤显示字段 #

• 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除字段，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

  db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id:0,
        content : 1 ,
    }}
  );

  7.4.2 过滤文档 #

• 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作

  db.article.aggregate( [
    { $match : { visit : { $gt : 10, $lte : 200 } } },
    { $group: { _id: '$uid', count: { $sum: 1 } } }
  ]);

7.4.3 跳过指定数量 #

• 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 `js var db = connect('school'); var vistors = []; for(var i=1;i<=20;i++){ vistors.push({uid:i,visit:i}); } print(vistors.length); db.vistors.insert(vistors);

db.vistors.aggregate( [ { $match : { visit : { $gt : 10, $lte : 200 } } }, { $group: { _id: '$uid', count: { $sum: 1 } } }, { $skip : 1 } ] );

#### 7.4.5 $unwind
- 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- 使用$unwind可以将weekday中的每个数据都被分解成一个文档,并且除了weekday的值不同外,其他的值都是相同的
```js
db.vistors.aggregate( [
    { $project : {_id:1,uid:1,type:1,visit:1}},
    { $match : { visit : { $gte : 1, $lte : 10 } } },
    { $unwind:'$type'}
]);

7.4.6 $group #

• 将集合中的文档分组，可用于统计结果。

  db.vistors.aggregate( [
    { $project : {_id:1,uid:1,type:1,visit:1}},
    { $match : { visit : { $gte : 1, $lte : 10 } } },
    { $unwind:'$type'},
    { $group: { _id: '$uid', count: { $sum: 1 } } },
    { $sort: {_id:1} },
    { $skip : 5 },
    { $limit: 5 }
  ]);

7.4.5 Mongoose中使用 #

Article.aggregate([
                        { $match : { visit : { $gt : 10, $lte : 200 } } },
                        { $group: { _id: '$uid', count: { $sum: 1 } } },
                        { $skip : 1 }
 ])
                .

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